Искусственный интеллект на базе информационно-системной избыточности

Авторы: Потюпкин А.Ю., Чечкин А.В.

Издательство: КУРС

Монография посвящена вопросам прикладного использования искусственного интеллекта (первая часть) и математическим вопросам искусственного интеллекта (вторая часть). В основу положены исследования умных поведенческих систем, позволяющих учесть энтропийные процессы окружающего мира на базе методологии псевдохаоса, реализуемого посредством концепции информационно-системной избыточности в форме среды радикалов. Категория избыточности умных поведенческих систем является необходимым условием обеспечения информационно-системной безопасности таких систем путем единовременной, эффективной реализации целевого, сенсорного и сертификационного информационных процессов. При этом достаточным условием обеспечения безопасности умных систем является рефлексивное интеллектуальное управление их поведением в рамках широкой проблемной области системы, включающей кроме самой системы весь театр действий системы и все проблемы системы, от внутреннего развития самой умной системы и до преобразования проблемной области под потребности системы. Монография будет полезна магистрантам, адъюнктам, аспирантам и всем научным работникам в области искусственного интеллекта и умных поведенческих систем.