Системы искусственного интеллекта. Нейросети и нейрокомпьютеры

Авторы: Ручкин В.Н., Костров Б.В., Свирина А.Г.

Издательство: КУРС

Рассматривается построение логических нейронных сетей на основе положений математической логики. Излагаются методы обучения нейронных сетей, пути повышения интеллектуальности вычислительных систем, теория интеллектуальных нейронных сетей, обладающих свойствами обучения, самообучения и самоорганизации для создания систем универсального искусственного интеллекта. Вводится обобщенная модель нейрокопьютера и классификация нейрокомпьютеров по типам обучения нейросети, архитектуре связей, заказных кристаллов и перепрограммируемых логических интегральных схем. Предназначено для студентов высшего образования направлений подготовки 2.09.00.00 – Информатика и вычислительная техника; 1.02.00.00 – Компьютерные и информационные науки и 5.38.03.05 – Бизнес-информатика.