Математические методы принятия решений. Классические подходы и их развитие

Авторы: Азарнова Т.В., Баркалов С.А., Бондаренко Ю.В., Маилян Л.Д., Моисеев С.И., Серебрякова Е.А.

Издательство: Донской государственный технический университет

Содержатся основные математические методы и модели принятия решений в различных условиях и ситуациях. Предложены новые направления совершенствования систем поддержки принятия решений. Рассмотрены модели принятия решений в условиях определенности, особое внимание уделено экспертным методам. Изложены математические основы выбора оптимальной альтернативы на основе теории множеств. Также приведены теоретические основы принятия решений в условиях неопределенности, риска, конфликта. Предложены оригинальные модели принятия решений, основанные на модели Раша оценки латентных переменных. Рекомендуется для обучающихся при изучении дисциплин, связанных с принятием оптимальных и управленческих решений, аналитического планирования, решением задач оптимизации, а также научных сотрудников, осуществляющих свою деятельность в области управления и принятия решений.