Подгонка кривых в Python. Основы работы с библиотекой lmfit

Авторы: Титов А.Н.

Издательство: Казанский национальный исследовательский технологический университет

Рассмотрены возможности библиотеки lmfit для решения задач аппроксимации с использованием нелинейных моделей. Приведены примеры решения задач как с помощью встроенных в библиотеку моделей разного типа, так и с помощью моделей пользователя. Показано, как можно решить задачу приближения функций с помощью композиции функций, имеющихся в модуле. На большом количестве примеров показано, как можно получить разнообразную статистику результатов решения задачи. Предназначено для бакалавров направлений подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», изучающих дисциплину «Вычислительная математика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.