Решение задач аппроксимации в Python с помощью библиотек NumPy и SciPy

Авторы: Титов А.Н., Бадертдинова Е.Р.

Издательство: Казанский национальный исследовательский технологический университет

Рассмотрены возможности библиотек NumPy и SciPy для решения задач аппроксимации. Приведены примеры решения задач как линейной, так и нелинейной аппроксимации. Показано, как можно решать задачи приближения функций с помощью ядерной регрессии. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Вычислительная математика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.