Прогнозирование временных рядов с помощью Facebook Prophet, ETNA, sktime и LinkedIn Greykite: строим, настраиваем, улучшаем модели прогнозирования временных рядов с помощью специальных библиотек

Авторы: Груздев А.В.

Издательство: ДМК Пресс

Книга посвящена популярным библиотекам прогнозирования временных рядов Prophet, sktime, ETNA и Greykite. Разбирается математический аппарат и API каждой библиотеки. Показаны примеры решения задач прогнозирования, классификации и кластеризации временных рядов, проиллюстрированы темы конструирования и отбора признаков для временных рядов. Книга будет интересна специалистам по data science, регулярно решающим задачи с временными рядами. Для изучения материала желателен опыт работы на Python и базовые знания в области машинного обучения.