Управление жизненным циклом объектов капитального строительства нейросетевым прогнозированием теплопотерь здания

Авторы: Сулейманова Л.А., Обайди А.А.Х., Рябчевский И.С.

Издательство: Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ

В монографии рассмотрено исследование вариантов совершенствования механизмов управления жизненным циклом объектов капитального строительства с разработкой моделей искусственных нейронных сетей и машинного обучения, позволяющее осуществлять прогнозирование теплопотерь здания и оценку влияния на них входных параметров, включая метеорологические данные, теплоизоляционные характеристики материалов, данные объемно-планировочных и конструктивных решений объектов капитального строительства. Монография предназначена для работников научно-исследовательских и проектных институтов, а также может использоваться при подготовке бакалавров и магистрантов по направлению – «Строительство». Данное издание публикуется в авторской редакции.