Практический курс классического машинного обучения с использованием моделей математического программирования

Авторы: Чернавин П.Ф., Чернавин Н.П., Чернавин В.П.

Издательство: Издательство Уральского университета

Учебно-методическое пособие посвящено изучению базовых методик машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации. Основной акцент делается на приобретении навыков решения практических задач различными методами, поэтому пособие содержит большое количество примеров, для решения которых приведены программы в кодах Wolfram Mathematica, Python, IBM ILOG CPLEX. Настоящее пособие может быть интересно и полезно как начинающим, так и опытным специалистам в области машинного обучения и может быть использовано для изучения (преподавания) данного курса. Приобретённые навыки в дальнейшем могут быть применены для решения задач из области исследования операций.