Оптимизация управления распределительными энергетическими сетями с помощью робастного нейросетевого прогнозирования и системы поддержки принятия решений

Авторы: Полуянович Н.К., Качелаев О.В., Дубяго М.Н.

Издательство: Издательство Южного федерального университета

Монография посвящена проблеме повышения точности краткосрочного прогнозирования потребления электроэнергии электротехнического комплекса районных электрических сетей с помощью инструментов глубокого машинного обучения. Создан и протестирован генетический алгоритм подбора гиперпараметров нейронной сети на языке программирования Python. Новизной разработанной структуры интеллектуального устройства прогнозирования режимов электропотребления, является система помощи принятия решения, позволяющая реализовать планово-упреждающее управление, основываясь на данных, снимаемых со счетчика электроэнергии и полученных в результате работы НС-модели прогнозирования. Книга предназначена для исследователей в электроэнергетических системах, персонала энергосбытовых компаний, ответственного за составление заявок на закупку электроэнергии, и студентов электротехнических специальностей.