Методы решения задачи минимизации квадратичной функции. Проблемы сходимости

Издательство: Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ

Рассматриваются основы теории и примеры решения задачи минимизации квадратичной функции в рамках курса «Численные методы. Практикум на ЭВМ». В качестве методов решения задачи предлагается изучить следующие алгоритмы: метод наискорейшего градиентного спуска, метод покоординатного спуска, метод сопряженных градиентов. Приведены примеры типовых расчетов. Методические указания предназначены для студентов специальности «Прикладная математика» очной и заочной форм обучения.