Большие данные. Учебное пособие
Об издании
В учебном пособии рассматриваются основные задачи анализа данных и алгоритмы их решения с применением языка R. Раскрываются особенности работы с базовыми и сложными графиками, моделями регрессии и т.д. К каждой теме разработаны 20 вариантов практических заданий, выполняемых с помощью R на основе искусственно созданных баз данных. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие содержит теоретический и практический курсы по дисциплинам «Большие данные», «Программирование на языке R» и предназначено для студентов, обучающихся по укрупненным группам специальностей и направлений подготовки высшего образования «Информатика и вычислительная техника», «Компьютерные и информационные науки». Будет полезно и для студентов других специальностей, аспирантов, а также преподавателей вузов, интересующихся алгоритмами анализа данных.
Библиографическая запись
Черемухин, А. Д. Большие данные : учебное пособие / А. Д. Черемухин. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2023. — 782 c. — ISBN 978-5-4497-2138-9. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/129721.html (дата обращения: 20.04.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
.jpg)
Цехановский В.В., Водяхо А.И.
(Ай Пи Ар Медиа, EDP Hub (Идипи Хаб))
Горбаченко В.И., Савенков К.Е., Малахов М.А.
(Ай Пи Ар Медиа, EDP Hub (Идипи Хаб))
Панычев А.А.
(Инфра-Инженерия)
Василенко Л.В., Зрячкин Н.И., Садретдинова Т.Л.
(Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского)
Ваньке А.В., Полухина Е.В., Стрельникова А.В.
(Издательский дом Высшей школы экономики)
