Чтение online
Недоступно
Рейтинг издания
Поделиться:

Многомерная статистика. Гауссовские линейные модели. Учебное пособие

Издательство:
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Авторы:
Тюрин Ю.Н.
Год издания:
2011
ISBN:
978-5-211-05915-3
Тип издания:
учебное пособие
DOI:

Об издании

Книга излагает наиболее разработанную к настоящему времени статистику гауссовских (т.е. нормально распределенных) случайных величин. Ядро книги составляет общая теория многомерных линейных моделей, представленная геометрически. Она единым образом рассматривает до того изучавшиеся порознь их конкретные формы (дисперсионный анализ, регрессионный анализ). Математическим аппаратом служат модули над кольцами квадратных матриц, наделённые матрично-значным скалярным умножением. Для многомерных данных эта структура замещает векторную алгебру. На базе линейных моделей и нового понятия матричной корреляции изложена корреляционная теория. От читателя ожидается владение математическим анализом, линейной алгеброй, а также основами теории вероятностей и математической статистики. Книга может быть полезна всем интересующимся математической статистикой, в особенности студентам и аспирантам математических и экономических факультетов. Книга может быть основой семестрового курса лекций.

Библиографическая запись

Тюрин Ю.Н. Многомерная статистика. Гауссовские линейные модели : учебное пособие / Тюрин Ю.Н.. — Москва : Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 2011. — 136 c. — ISBN 978-5-211-05915-3. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/13143.html (дата обращения: 17.06.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия