Моделирование распознавания рукописного текста на основе скрытых марковских моделей. Монография
Об издании
В монографии рассматриваются проблемы распознавания рукописного текста. Разработанные структурные схемы систем анализа и обработки изображений применимы для широкого круга задач анализа информационных потоков символов, извлекаемых из изображений, в том числе для систем поддержки принятия решений. Предложенная модель рукописного слова расширяет возможность применения математического аппарата скрытых марковских моделей к задаче распознавания рукописного текста. Алгоритм извлечения рукописных слов из изображения позволяет автоматизировать процесс подготовки графических объектов к последующему распознаванию. Монография предназначена для научных работников, преподавателей, студентов, занимающихся подобными проблемами.
Библиографическая запись
Моделирование распознавания рукописного текста на основе скрытых марковских моделей : монография / И.Я. Львович [и др.].. — Воронеж : Воронежский институт высоких технологий, Научная книга, 2016. — 164 c. — ISBN 978-5-4446-0838-8. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/67366.html (дата обращения: 17.06.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Слесарев А.И., Моисейкин Е.В., Устьянцев Ю.Г.
(Профобразование, Уральский федеральный университет)
Казиев В.М.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Черепашков А.А., Носов Н.В.
(Проспект Науки)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Перхуткин В.П., Перхуткина З.И., Овчарук Т.А., Недух Е.Н., Панюкова М.Л.
(Инфра-Инженерия)