IPR SMART / Задачи статистического анализа в строительстве. Корреляционный, регрессионный и факторный анализ

Чтение online

Недоступно

Рейтинг издания

Задачи статистического анализа в строительстве. Корреляционный, регрессионный и факторный анализ. Учебно – методическое пособие

Издательство:

Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ

Авторы:

Филатов Л.В.

Год издания:

2017

ISBN:

978-5-528-00223-1

Тип издания:

учебно-методическое пособие

DOI:

не присвоен узнать подробнее

Об издании

Рассматривается задачи статистического анализа, возникающие в различных областях строительства, таких как анализ характеристик строительных материалов, проектирование, возведение и эксплуатация строительных конструкций, экономике строительного производства, маркетинговых исследованиях и ряда других областей. Статистический анализ это подход к исследованию объектов различной природы с множеством функциональных и структурных связей, усложненных различными неопределенностями и рисками. В пособии рассматривается теоретический материал, снабженный множеством примеров. Может быть использовано для подготовки к лекционным и практическим занятиям, а также для самостоятельного выполнения расчетной работы, варианты которых предлагаются в конце. Предназначено для обучающихся по дисциплинам «Теория вероятностей и математическая статистика», «Обработка результатов измерений», «Прикладные задачи математики в строительстве», «Факторный анализ» и другие.

Библиографическая запись

Филатов Л.В. Задачи статистического анализа в строительстве. Корреляционный, регрессионный и факторный анализ : учебно – методическое пособие / Филатов Л.В.. — Нижний Новгород : Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2017. — 68 c. — ISBN 978-5-528-00223-1. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/80895.html (дата обращения: 17.06.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

Алгебраические задачи повышенной сложности для подготовки к ЕГЭ и олимпиадам

Кожухов С.Ф., Совертков П.И.

(Лаборатория знаний)

Анализ влияния цифровых технологий на финансовую устойчивость российских компаний

Земляк С.В., Ганичева Е.В., Гусарова О.М., Комаров П.И., Крамлих О.Ю., Науменков А.В., Ноздрева И.Е., Попова В.В., Прохоренков П.А., Сивакова С.Ю., Титов Ю.М., Тищенкова Г.З., Хроменкова Г.А....

(Дашков и К)