Чтение online
Недоступно
Рейтинг издания
Поделиться:

Курс теории вероятностей и математической статистики

Издательство:
Институт компьютерных исследований
Авторы:
Севастьянов Б.А.
Год издания:
2019
ISBN:
978-5-4344-0741-0
Тип издания:
учебное пособие
DOI:

Об издании

В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу. В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра – Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы. Настоящее издание предназначено для студентов образовательных организаций среднего профессионального образования.

Библиографическая запись

Севастьянов Б.А. Курс теории вероятностей и математической статистики / Севастьянов Б.А.. — Москва, Ижевск : Институт компьютерных исследований, 2019. — 272 c. — ISBN 978-5-4344-0741-0. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/97366.html (дата обращения: 26.04.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия