Чтение online
Недоступно
Рейтинг издания
Поделиться:

Математическое моделирование: дискретные подходы и численные методы. Учебное пособие

Издательство:
Пермский национальный исследовательский политехнический университет
Авторы:
Зубко И.Ю., Няшина Н.Д.
Год издания:
2012
ISBN:
978-5-398-00947-7
Тип издания:
учебное пособие
DOI:

Об издании

В учебном пособии на примерах исследования физико-механических свойств кристаллических материалов (образцы с ОЦК-, ГЦК-, ГПУ-решетками, графит, графен) продемонстрированы возможности и обоснованы границы применимости как физического дискретного подхода, так и математического дискретного подхода. Достоинства и недостатки первого иллюстрируются на примере атомистических методов исследования термомеханических свойств кристаллических твердых тел и на примере метода клеточных автоматов. Особенности второго подхода демонстрируются на примерах численных методов решения уравнений механики сплошных сред – методе конечных элементов, методах решения обратных и некорректных задач. Приводятся задания для самостоятельного выполнения и вопросы для самопроверки. Изучение материала, включенного в учебное пособие, предусмотрено в 10–11 семестрах учебного плана профиля магистратуры «Математическое моделирование физико-механических процессов» по направлению 010400.68 Прикладная математика и информатика.

Библиографическая запись

Зубко И.Ю. Математическое моделирование: дискретные подходы и численные методы : учебное пособие / Зубко И.Ю., Няшина Н.Д.. — Пермь : Пермский национальный исследовательский политехнический университет, 2012. — 365 c. — ISBN 978-5-398-00947-7. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/105478.html (дата обращения: 05.12.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия