Методы компьютерной и корпусной лингвистики для решения задач эмоционального анализа интернет-текстов. Монография
Об издании
Монография освещает вопросы применения в лингвистике ряда сквозных технологий, приведенных в Национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации», таких как технологии хранения и анализа больших данных, искусственный интеллект. Извлечение мнений, детектирование эмоций — темы, чрезвычайно востребованные в современных исследованиях, выполняемых на стыке лингвистики и компьютерных наук. В данном издании решается нетривиальная задача — создать модель, которая бы смогла проводить многоклассовую атрибуцию (восемь эмоциональных классов текстов и один нейтральный). В разных структурных частях монографии описаны дискриминантные черты эмоциональных и нейтральных текстов; дизайн интерфейса для эмоциональной разметки; когнитивные стратегии эмоциональной оценки текстов асессорами; значения полноты и точности классификации при использовании разных моделей машинного обучения; концепт приложения, в рамках которого планируется внедрить апробированную модель. Работа выполнена по итогам реализации исследовательского проекта РФФИ, посвященного созданию компьютерного классификатора интернет-текстов на русском языке по критерию их эмоциональной тональности. Монография предназначена широкому кругу специалистов: лингвистам, специалистам в области машинного обучения, психологам, социологам. Она может быть полезна студентам и магистрантам укрупненных групп 02.00.00 «Компьютерные и информационные науки», 37.00.00 «Психологические науки», 45.00.00 «Языкознание и литературоведение».
Библиографическая запись
Методы компьютерной и корпусной лингвистики для решения задач эмоционального анализа интернет-текстов : монография / А. В. Колмогорова, А. А. Калинин, А. В. Маликова, Л. А. Кушко. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 215 c. — ISBN 978-5-4497-1562-3. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/119107.html (дата обращения: 03.07.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Берлин А.Н.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Абрашкина Е.Д., Антонова Е.Г., Арзамасцева Н.В., Бабанская А.С., Бесшапошный М.Н., Бирюкова Т.В., Васильева О.Н., Водянников В.Т., Глойдман И.М., Григорьева Л.А., Гупалова Т.Н., Джикия К.А., Джикия М...
(Ай Пи Ар Медиа)
Абрашкина Е.Д., Агирбов Ю.И., Андреев О.П., Ариничев В.Н., Ашмарина Т.И., Бритик Э.В., Горбачев М.И., Грачев А.Б., Дрямов С.Ю., Евграфова Л.В., Егоров А.А., Ивакина Е.Г., Кабдин Н.Е., Каратаева О.Г.,...
(Ай Пи Ар Медиа)
Куликов А.И., Овчинникова Т.Э.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Нехаева О.Г., Сарафанникова Е.В., Жданова Т.А., Соловьева С.Р.
(Профобразование)
Шкабара И.Е.
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Семакова А.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Апатцев В.И., Иванкова Л.Н., Иванков А.Н.
(Ай Пи Ар Медиа)
Бражук А.И.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Карпущенко Н.И., Величко Д.В., Пикалов А.С., Лукьянович Т.В.
(Профобразование)
Степаненко Е.Е., Халикова В.А., Зеленская Т.Г., Зверева О.С., Бабанский М.С.
(Ставропольский государственный аграрный университет)
