Нейронные сети: практический курс. Учебное пособие
Об издании
Содержит основные сведения из истории развития нейронных сетей, методы построения нейронных сетей для задач распознавания образов, регрессионного анализа, прогнозирования временных рядов, примеры решения соответствующих задач. Предназначено студентам дневного отделения направлений «Прикладная математика и информатика», «Бизнес-информатика».
Библиографическая запись
Кузнецов В.П. Нейронные сети: практический курс : учебное пособие / Кузнецов В.П.. — Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2014. — 71 c. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/121460.html (дата обращения: 26.04.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Максуров А.А.
(Дашков и К)
Барский А.Б.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Берлин А.Н.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Савинкина Е.В., Давыдова М.Н.
(Лаборатория знаний)
Басалаев А.Н., Бурданова В.С., Вандер М.Б., Владимиров В.Ю., Густов Г.А., Данилова Н.А., Евдокимов С.Г., Елагина Е.В., Кириллова Н.П., Корниенко Н.А., Коршунова О.Н., Кушниренко С.П., Панфилова Е.И.,...
(Юридический центр Пресс)
Беляков А.А., Возгрин И.А., Волнянская Л.Т., Гурев М.С., Данилова Н.А., Евдокимов С.Г., Исаенко В.Н., Корсаков К.А., Коршунова О.Н., Кушниренко С.П., Ломакина Н.Г., Осипова Е.П., Питерцев С.К., Серов...
(Юридический центр Пресс)