Нейронные сети: практический курс. Учебное пособие
Об издании
Содержит основные сведения из истории развития нейронных сетей, методы построения нейронных сетей для задач распознавания образов, регрессионного анализа, прогнозирования временных рядов, примеры решения соответствующих задач. Предназначено студентам дневного отделения направлений «Прикладная математика и информатика», «Бизнес-информатика».
Библиографическая запись
Кузнецов В.П. Нейронные сети: практический курс : учебное пособие / Кузнецов В.П.. — Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2014. — 71 c. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/121460.html (дата обращения: 15.04.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Жолдаспаев Б.К., Бейсебекова М.И., Кулджина Г.С.
(EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа)
Семенов Ю.А.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Воробьева О.М., Баранова Д.К., Левченко В.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
Ефимова А.В., Леман М.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
Морозова Т.Е., Конышко Н.А., Заугольникова Т.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Косолап Ю.Г., Данцевич И.М., Лютикова М.Н.
(Ай Пи Ар Медиа)
Гончарь П.С., Завалищин Д.С., Филиппова Е.Г.
(Уральский государственный университет путей сообщения)
Глаголева Ю.И., Казанцева И.В., Бойкина М.В.
(КАРО)
Субочева М.Л., Вахтомина Е.А., Сапего И.П., Максимкина И.В.
(Московский педагогический государственный университет)
Плотников Ю.В., Костылев А.В.
(Издательство Уральского университета)