Нейронные сети: практический курс. Учебное пособие
Об издании
Содержит основные сведения из истории развития нейронных сетей, методы построения нейронных сетей для задач распознавания образов, регрессионного анализа, прогнозирования временных рядов, примеры решения соответствующих задач. Предназначено студентам дневного отделения направлений «Прикладная математика и информатика», «Бизнес-информатика».
Библиографическая запись
Кузнецов В.П. Нейронные сети: практический курс : учебное пособие / Кузнецов В.П.. — Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2014. — 71 c. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/121460.html (дата обращения: 05.12.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Морозова Т.Е., Конышко Н.А., Заугольникова Т.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
Морозова Т.Е., Конышко Н.А., Самохина Е.О.
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Фильцова М.С., Пономаренко Е.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Бадокин О.В., Блаженкова Т.А.
(Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ)
Плёнкин А.П., Шулика М.Г., Михайлова В.Д.
(Издательство Южного федерального университета)
Савиных Ю.В., Прозорова И.В.
(Инфра-Инженерия)
На конкретных примерах рассмотрим:
На конкретных примерах рассмотрим: