Нейронные сети: практический курс. Учебное пособие
Об издании
Содержит основные сведения из истории развития нейронных сетей, методы построения нейронных сетей для задач распознавания образов, регрессионного анализа, прогнозирования временных рядов, примеры решения соответствующих задач. Предназначено студентам дневного отделения направлений «Прикладная математика и информатика», «Бизнес-информатика».
Библиографическая запись
Кузнецов В.П. Нейронные сети: практический курс : учебное пособие / Кузнецов В.П.. — Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2014. — 71 c. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/121460.html (дата обращения: 25.02.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Жолдаспаев Б.К., Бейсебекова М.И., Кулджина Г.С.
(EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа)
Воробьева О.М., Баранова Д.К., Левченко В.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
Морозова Т.Е., Конышко Н.А., Заугольникова Т.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Малько А.В., Саломатин А.Ю., Гук П.А., Гуляков А.Д., Макеева Н.В., Петров Д.Е., Суменков С.Ю., Терехин В.А., Фомин А.А., Шишкин А.Д....
(Юридический центр Пресс)
Крайнова Ю.Н.
(Московский педагогический государственный университет)
Зайцев И.М., Скрябин О.О., Богачев А.С., Ломоносова О.Е.
(Издательский Дом МИСиС)
Бычкова Е.И., Калина В.Ф., Клименко А.И., Колоколов Н.А., Курскова Г.Ю., Мазуров И.И., Матиенко Т.Л., Маюров П.Н., Мельник Е.В., Михайлова Н.В., Назаренко Н.И., Шебзухова Ф.А., Шаов И.К., Эбзеев А.А....
(ЮНИТИ-ДАНА)
