Вейвлет-преобразования в информационных системах. Учебное пособие
Об издании
В сокращенной форме излагаются математические аспекты вейвлет-преобразования, применяемого при анализе нестационарных сигналов произвольной формы. Это преобразование позволяет выделять особенности и временные параметры процессов, не обнаруживаемые распространенными методами типа преобразования Фурье. Предназначено для магистрантов при изучении дисциплины «Специальные главы математики» направления подготовки «Информационные системы и технологии».
Библиографическая запись
Дондик Е.М. Вейвлет-преобразования в информационных системах : учебное пособие / Дондик Е.М.. — Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2015. — 50 c. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/121493.html (дата обращения: 20.03.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Аминов Р.З., Егоров А.Н., Юрин В.Е.
(Ай Пи Ар Медиа)
Нурсултанова С.Н.
(EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа)
Глебов В.В., Шурыгин А.Ю., Кангин М.В., Егоров М.Е., Кангин Е.М.
(Ай Пи Ар Медиа)
Мартынов А.П., Мартынова И.А., Русаков А.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Братановский С.Н., Зинчук Г.М., Капитанец Ю.В., Соцков В.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
Хараева З.Ф., Блиева Л.З., Барокова Е.Б.
(Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова)
Дуктов А.П., Садомов Н.А., Бахарев А.А., Ковалева О.В., Сибен А.Н.
(Государственный аграрный университет Северного Зауралья)
Эрнст Д., Хэкер Й., Затевахина А.В., Круглова И.А., Богатырев С.Ю., Матросов С.В.
(Прометей)
