Интеллектуальный анализ данных. Учебное пособие
Об издании
Рассмотрены теоретические и практические аспекты технологий интеллектуального анализа данных и методов машинного обучения на примере решения задач классификации, кластеризации, ассоциации и регрессии с использованием аналитической платформы Deductor. Предназначено для магистров направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника».
Библиографическая запись
Орешков В.И. Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Орешков В.И.. — Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2017. — 161 c. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/121842.html (дата обращения: 21.12.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Акинфиева В.В., Аристов Е.В., Афанасьев А.Б., Богданов А.В., Валеев Д.Х., Воронцов С.Г., Глевич М.А., Голубцов В.Г., Загоруйко И.Ю., Клячин А.А., Кузнецова О.А., Латыпов Д.Н., Левченко С.А., Любимова...
(Статут)
Абушенко Д.Б., Брановицкий К.Л., Воложанин В.П., Дегтярев С.Л., Долганичев В.В., Загайнова С.К., Комиссаров К.И., Конев Д.В., Кузнецов Е.Н., Куликова М.А., Ренц И.Г., Решетникова И.В., Осипов Ю.К., П...
(Статут)