Интеллектуальный анализ данных. Учебное пособие
Об издании
Рассмотрены теоретические и практические аспекты технологий интеллектуального анализа данных и методов машинного обучения на примере решения задач классификации, кластеризации, ассоциации и регрессии с использованием аналитической платформы Deductor. Предназначено для магистров направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника».
Библиографическая запись
Орешков В.И. Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Орешков В.И.. — Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2017. — 161 c. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/121842.html (дата обращения: 05.12.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Семёнова Т.Ю., Затевахина А.В., Круглова И.А.
(Международный банковский институт имени Анатолия Собчака)
Абушенко Д.Б., Брановицкий К.Л., Бурачевский Д.В., Двуречинский Д.В., Дегтярев С.Л., Долганичев В.В., Емалтынов А.Р., Загайнова С.К., Иванов Е.И., Иванова Е.А., Кузнецов Е.Н., Кулюшин Е.Н., Лазарев С...
(Статут)
Виниченко И.В.
(Омский государственный технический университет)
Петров С.М.
(Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ)
Шишова Л.С., Авилова Н.Д.
(Российский университет транспорта (МИИТ))
Грицаев С.А., Гусарова Т.Б., Григорович Ю.В., Котляров И.И., Ходжабегова К.Л., Маилян С.С., Пузырева Ю.В.
(ЮНИТИ-ДАНА)
На конкретных примерах рассмотрим:
На конкретных примерах рассмотрим: