Интеллектуальный анализ данных. Учебное пособие
Об издании
Рассмотрены теоретические и практические аспекты технологий интеллектуального анализа данных и методов машинного обучения на примере решения задач классификации, кластеризации, ассоциации и регрессии с использованием аналитической платформы Deductor. Предназначено для магистров направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника».
Библиографическая запись
Орешков В.И. Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Орешков В.И.. — Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2017. — 161 c. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/121842.html (дата обращения: 25.02.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Малько А.В., Саломатин А.Ю., Гук П.А., Гуляков А.Д., Макеева Н.В., Петров Д.Е., Суменков С.Ю., Терехин В.А., Фомин А.А., Шишкин А.Д....
(Юридический центр Пресс)
Андреев И.В., Власенко Л.В., Иванова З.И., Прядко И.П., Шныренков Е.А.
(МИСИ-МГСУ, Ай Пи Ар Медиа, ЭБС АСВ)
Крайнова Ю.Н.
(Московский педагогический государственный университет)
