Интеллектуальный анализ данных. Учебное пособие
Об издании
Рассмотрены теоретические и практические аспекты технологий интеллектуального анализа данных и методов машинного обучения на примере решения задач классификации, кластеризации, ассоциации и регрессии с использованием аналитической платформы Deductor. Предназначено для магистров направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника».
Библиографическая запись
Орешков В.И. Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Орешков В.И.. — Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2017. — 161 c. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/121842.html (дата обращения: 25.04.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Земляк С.В., Ганичева Е.В., Гусарова О.М., Комаров П.И., Крамлих О.Ю., Науменков А.В., Ноздрева И.Е., Попова В.В., Прохоренков П.А., Сивакова С.Ю., Титов Ю.М., Тищенкова Г.З., Хроменкова Г.А....
(Дашков и К)
Нестеров С.А.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Габидова А.Э.
(Проспект Науки)
Маглинец Ю.А.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Смекалов В.П., Бадмаева Д.Г., Смолянинова С.В.
(Проспект Науки)
Казиев В.М.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Звонок А.А., Романовская О.А., Свиридов К.А., Ситникова С.В., Шабанов В.Л.
(Издательство Саратовского университета)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Перхуткин В.П., Перхуткина З.И., Овчарук Т.А., Недух Е.Н., Панюкова М.Л.
(Инфра-Инженерия)