Практический курс анализа данных на платформе Loginom. Учебное пособие
Об издании
Учебное пособие освещает вопросы применения ряда сквозных технологий, приведенных в Национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации», таких как: «Технологии хранения и анализа больших данных», «Искусственный интеллект». В издании рассматриваются теоретические основы алгоритмов Data Mining и их применение для решения задач анализа. Обсуждаются вопросы многомерного анализа данных, OLAP-анализа и предварительной подготовки данных. Большое внимание уделяется обсуждению теоретических основ алгоритмов Data Mining, а также их практическому применению для анализа реальных данных на отечественной аналитической платформе (АП) Loginom (https://loginom.ru/). Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов укрупненных групп специальностей и направлений подготовки 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», 38.00.00 «Экономика и управление», изучающих дисциплины «Анализ данных и машинное обучение», «Нейронные сети и машинное обучение», «Интеллектуальные системы и технологии», «Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений», «Теория принятия решений». Может быть использовано при подготовке магистров, аспирантов, на курсах переподготовки, а также в работе преподавателей, специализирующихся в области искусственного интеллекта и анализа больших данных, для самостоятельного изучения анализа больших данных на low code платформе Loginom. Издание также будет особенно полезно для начинающих аналитиков, которые хотят изучить современные методы анализа, но не умеют программировать.
Библиографическая запись
Поллак, Г. А. Практический курс анализа данных на платформе Loginom : учебное пособие / Г. А. Поллак, И. А. Прохорова. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 208 c. — ISBN 978-5-4497-1721-4. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/122467.html (дата обращения: 27.06.2022). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Савинкина Е.В., Давыдова М.Н.
(Лаборатория знаний)
Голембиовская О.М., Рытов М.Ю., Громов Ю.Ю., Кондрашова Е.В., Шинаков К.Е., Голембиовский М.М., Симутин В.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
Голембиовская О.М., Рытов М.Ю., Громов Ю.Ю., Кондрашова Е.В., Шинаков К.Е., Голембиовский М.М., Симутин В.В.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
Басалаев А.Н., Бурданова В.С., Вандер М.Б., Владимиров В.Ю., Густов Г.А., Данилова Н.А., Евдокимов С.Г., Елагина Е.В., Кириллова Н.П., Корниенко Н.А., Коршунова О.Н., Кушниренко С.П., Панфилова Е.И.,...
(Юридический центр Пресс)
Беляков А.А., Возгрин И.А., Волнянская Л.Т., Гурев М.С., Данилова Н.А., Евдокимов С.Г., Исаенко В.Н., Корсаков К.А., Коршунова О.Н., Кушниренко С.П., Ломакина Н.Г., Осипова Е.П., Питерцев С.К., Серов...
(Юридический центр Пресс)
Григорьева М.А., Данилова Н.А., Евдокимов С.Г., Иванова Я.И., Коршунова О.Н., Кушниренко С.П., Пристансков В.Д., Прокофьева Н.В., Серова В.Е., Серова Е.Б., Сухарникова Л.В., Челышева О.В....
(Юридический центр Пресс)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Воякина Е.Ю., Гунина Н.А., Королева Л.Ю., Мордовина Т.В.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
Рогозин М.В., Голиков А.М., Жекин А.В., Комаров С.С., Жекина Н.В.
(Пермский государственный национальный исследовательский университет)