В учебном пособии рассмотрены такие основные разделы теории нечетких множеств, как нечеткие отношения, нечеткие числа, нечеткий логический вывод, а также прикладные разделы, связанные с применением нечеткой математики в анализе данных (нечеткая регрессия, нечеткая кластеризация, нечеткая классификация) и принятии решений (нечеткая оптимизация, многокритериальные методы принятия решений с нечеткими данными, ранжирование нечетких данных, нечеткое моделирование). Каждая глава заканчивается разделом задач для самостоятельного решения. Поэтому данное пособие можно использовать не только как учебник, но и как задачник на семинарских занятиях или для самостоятельной подготовки. Учебное пособие адресовано студентам, обучающимся по образовательным программам, связанным с анализом данных и принятием решений («Прикладная математика и информатика», «Экономика», «Экономика и статистика», «Бизнес информатика» и др.). Книга также будет полезна аспирантам и преподавателям образовательных программ, как непосредственно связанных с анализом данных, так и использующих анализ данных и принятие решений в своих исследованиях, — бизнес-информатикам, экономистам, финансовым аналитикам, политологам и т.д.
Броневич А.Г. Нечеткие модели анализа данных и принятия решений : учебное пособие / Броневич А.Г., Лепский А.Е.. — Москва : Издательский дом Высшей школы экономики, 2022. — 264 c. — ISBN 978-5-7598-2407-7. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/124779.html (дата обращения: 09.02.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
Издательство: Ай Пи Ар Медиа
Автор: Выгодчикова И.Ю.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-4497-1841-9
Издательство: Ай Пи Ар Медиа
Автор: Родимцев С.А., Гуляева Т.И., Еремин Л.П., Псарев А.И., Вершинин С.В., Зелюкин В.И., Гааб А.Я., Чуйкин А.Н.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-4497-1824-2
Издательство: Ай Пи Ар Медиа
Автор: Медведев Д.М.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-4497-1873-0
Издательство: Лаборатория знаний
Автор: Жуков А.Ф., Кузнецов В.В., Саморукова О.Л., Тимербаев А.Р.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-93208-601-8
Издательство: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа
Автор: Семенов Ю.А.
Год издания: 2022
ISBN: 978-5-4497-1634-7
Издательство: Вузовское образование
Автор: Халеева Е.П., Аль-Ханани М.А., Лютикова М.Н.
Год издания: 2022
ISBN: 978-5-4487-0824-4