Чтение online
Недоступно
Рейтинг издания
Поделиться:

Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow

Издательство:
ДМК Пресс
Авторы:
Хапке Х., Нельсон К.
Сведения об ответственности:
пер. Желнова Н.Б.
Год издания:
2021
ISBN:
978-5-97060-886-9
Тип издания:
практическое руководство
DOI:

Об издании

Машинное обучение становится важным элементом почти во всех отраслях. В этой книге представлено четкое и понятное руководство по автоматизации развертывания, управления и повторного использования моделей машинного обучения. Шаг за шагом описывается конкретный пример проекта, на котором можно отработать основные навыки в этой сфере. Благодаря множеству примеров кода и ясным, лаконичным объяснениям вы сможете создать свой собственный конвейер машинного обучения и запустите его в кратчайшие сроки. Книга поможет ученым и инженерам, специализирующимся в области машинного обучения и искусственного интеллекта, выйти за рамки работы с единичной моделью и успешно реализовать свои проекты в области науки о данных. Также издание будет полезно менеджерам проектов в области науки о данных, разработчикам программного обеспечения и инженерам DevOps, которые хотят, чтобы их организация ускорила свои проекты, использующие технологии машинного обучения и искусственного интеллекта. Читателю понадобится знание основных концепций машинного обучения и хотя бы одного из фреймворков, используемых в машинном обучении (например, PyTorch, TensorFlow, Keras).

Библиографическая запись

Хапке, Х. Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow / Х. Хапке, К. Нельсон ; перевод Н. Б. Желнова. — Москва : ДМК Пресс, 2021. — 345 c. — ISBN 978-5-97060-886-9. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/125138.html (дата обращения: 20.10.2022). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия