Осваиваем архитектуру Transformer. Разработка современных моделей с помощью передовых методов обработки естественного языка
Об издании
Основанные на трансформерах языковые модели – преобладающая тема исследований в области обработки естественного языка (NLP). В этой книге рассказывается, как создавать различные приложения NLP на основе трансформеров, используя библиотеку Python Transformers. Вы познакомитесь с архитектурой трансформеров и напишете свою первую программу для работы с моделями на основе этой передовой технологии. Книга адресована специалистам по NLP, преподавателям машинного обучения / NLP и тем, кто хочет освоить машинное обучение в части обработки естественного языка. Предполагается, что читатель владеет навыками программирования на языке Python, знает основы NLP и понимает, как работают глубокие нейронные сети.
Библиографическая запись
Йылдырым, С. Осваиваем архитектуру Transformer. Разработка современных моделей с помощью передовых методов обработки естественного языка / С. Йылдырым, М. Асгари-Ченаглу. — Москва : ДМК Пресс, 2022. — 319 c. — ISBN 978-5-93700-106-1. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/125183.html (дата обращения: 21.10.2022). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Корниенко В.Т.
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Дмитриев В.Г., Куприянов А.И., Перунов Ю.М.
(Инфра-Инженерия)
(Ай Пи Ар Медиа)
Петров Е.В., Коробков С.В.
(Томский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ)
Аристова М.В., Егорова М.С.
(Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ)