Анализ поведенческих данных на R и Python
Об издании
Задействуйте всю мощь поведенческих данных в своей компании, используя инструменты, специально разработанные для их анализа. Автор, эксперт в области экономики и бихевиористики, показывает, как повысить ценность и результаты аналитических проектов за счет понимания того, что движет поведением людей. Практическая часть книги содержит полные примеры и упражнения на языках R и Python, которые помогут вам получать более глубокую информацию о данных. Издание предназначено для бизнес-аналитиков и других специалистов, исследующих данные и владеющих программированием на R или Python. Для чтения требуется минимальное знакомство с линейной и логистической регрессией.
Библиографическая запись
Бюиссон, Ф. Анализ поведенческих данных на R и Python / Ф. Бюиссон ; перевод А. В. Логунов. — Москва : ДМК Пресс, 2022. — 368 c. — ISBN 978-5-97060-992-7. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/125286.html (дата обращения: 24.10.2022). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Антонян А.Р., Белослюдова О.В., Бурлуцкий А.Н., Краснова А.Г., Матецкая А.В., Раевский А.Н.
(Издательство Южного федерального университета)
Ананьева А.А., Аристов Е.В., Бажина М.А., Беляева О.А., Богдан В.В., Вавилин Е.В., Валеев Д.Х., Васькевич В.П., Виниченко Ю.В., Виноградова Е.В., Габов А.В., Гаджиев Г.А., Гонгало Б.М., Грачева Е.Ю.,...
(Статут)
Колобов Е.Ю., Васильченко М.А., Кананерова Е.Н.
(Университет мировых цивилизаций имени В.В. Жириновского)
Логинова Л.В., Щебланова В.В., Новичкова И.Ю., Сивова С.А., Суслов И.В.
(Издательство Саратовской государственной юридической академии)