Чтение online
Чтение недоступно

Машинное обучение. Учебное пособие

Издательство:
Ай Пи Ар Медиа
Авторы:
Горбаченко В.И., Савенков К.Е., Малахов М.А.
Год издания:
2023
ISBN:
978-5-4497-1860-0
Тип издания:
учебное пособие

Издание освещает вопросы применения ряда сквозных технологий, приведённых в Национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации», таких как: «Технологии машинного обучения и когнитивные технологии», «Искусственный интеллект». Учебное пособие посвящено изучению машинного обучения — основе современного искусственного интеллекта. В книге рассматриваются базовые алгоритмы классического машинного обучения и основы полносвязных нейронных сетей. Лабораторные работы реализуются в интерактивной оболочке Jupyter Notebook на языке Python с использованием самой популярной библиотеки машинного обучения Scikit-Learn. По каждой рассматриваемой теме даётся теоретическое введение. Кроме общего списка литературы по каждой теме приведена подробная библиография для углубленного изучения. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», а также по укрупнённой группе направлений подготовки 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Машинное обучение». Пособие также может быть полезно преподавателям вузов и специалистам, применяющим методы машинного обучения в своей профессиональной деятельности.

Горбаченко В.И. Машинное обучение : учебное пособие / Горбаченко В.И., Савенков К.Е., Малахов М.А.. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2023. — 217 c. — ISBN 978-5-4497-1860-0. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/125886.html (дата обращения: 22.03.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей. - DOI: https://doi.org/10.23682/125886

Рекомендуем

Иностранный язык региона специализации: японский язык для продолжающих обучение
Иностранный язык региона специализации: японский язык для продолжающих обучение

Издательство: Новосибирский государственный технический университет

Автор: Колышкина С.С., Москвина О.В.

Год издания: 2022

ISBN: 978-5-7782-4638-6

Машинное обучение в Elastic Stack
Машинное обучение в Elastic Stack

Издательство: ДМК Пресс

Автор: Кольер Р., Монтонен К., Азарми Б.

Год издания: 2022

ISBN: 978-5-93700-107-8


Обучение плаванию в системе физического воспитания студентов вуза
Обучение плаванию в системе физического воспитания студентов вуза

Издательство: Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ

Автор: Высоцкая Е.А.

Год издания: 2022

ISBN: 978-5-00175-167-0

Дистанционное обучение в период пандемии COVID-19: методология административного опроса преподавателей и студентов вузов

Обработка данных магниторазведки: обратные задачи и машинное обучение
Обработка данных магниторазведки: обратные задачи и машинное обучение

Издательство: Новосибирский государственный технический университет

Автор: Киселев Д.С., Гриф А.М., Персова М.Г., Соловейчик Ю.Г.

Год издания: 2021

ISBN: 978-5-7782-4556-3

Обучение студентов направления подготовки «Прикладная механика» профессиональному иноязычному дискурсу с использованием кейс-стади метода
Обучение студентов направления подготовки «Прикладная механика» профессиональному иноязычному дискурсу с использованием кейс-стади метода

Издательство: Издательство Томского государственного университета

Автор: Гураль С.К., Корнеева М.А.

Год издания: 2021

ISBN: 978-5-94621-977-8


С этой книгой также читают

Основы конструирования механизмов электронного машиностроения
Основы конструирования механизмов электронного машиностроения

Издательство: Вузовское образование

Автор: Конюшков Г.В., Воронин В.И., Лисовский С.М.

Год издания: 2012

ISBN:

Бухгалтерский и налоговый учет в гостиничном бизнесе
Бухгалтерский и налоговый учет в гостиничном бизнесе

Издательство: Ай Пи Эр Медиа

Автор: Уткина С.А.

Год издания: 2010

ISBN: