Чтение online
Чтение недоступно

Машинное обучение. Учебное пособие

Издательство:
Ай Пи Ар Медиа
Авторы:
Горбаченко В.И., Савенков К.Е., Малахов М.А.
Год издания:
2023
ISBN:
978-5-4497-1860-0
Тип издания:
учебное пособие

Издание освещает вопросы применения ряда сквозных технологий, приведённых в Национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации», таких как: «Технологии машинного обучения и когнитивные технологии», «Искусственный интеллект». Учебное пособие посвящено изучению машинного обучения — основе современного искусственного интеллекта. В книге рассматриваются базовые алгоритмы классического машинного обучения и основы полносвязных нейронных сетей. Лабораторные работы реализуются в интерактивной оболочке Jupyter Notebook на языке Python с использованием самой популярной библиотеки машинного обучения Scikit-Learn. По каждой рассматриваемой теме даётся теоретическое введение. Кроме общего списка литературы по каждой теме приведена подробная библиография для углубленного изучения. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», а также по укрупнённой группе направлений подготовки 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Машинное обучение». Пособие также может быть полезно преподавателям вузов и специалистам, применяющим методы машинного обучения в своей профессиональной деятельности.

Горбаченко В.И. Машинное обучение : учебное пособие / Горбаченко В.И., Савенков К.Е., Малахов М.А.. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2023. — 217 c. — ISBN 978-5-4497-1860-0. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/125886.html (дата обращения: 01.12.2022). — Режим доступа: для авторизир. пользователей. - DOI: https://doi.org/10.23682/125886

Рекомендуем

Дистанционное обучение в период пандемии COVID-19: методология административного опроса преподавателей и студентов вузов
Обучение студентов направления подготовки «Прикладная механика» профессиональному иноязычному дискурсу с использованием кейс-стади метода
Обучение студентов направления подготовки «Прикладная механика» профессиональному иноязычному дискурсу с использованием кейс-стади метода

Издательство: Издательство Томского государственного университета

Автор: Гураль С.К., Корнеева М.А.

Год издания: 2021

ISBN: 978-5-94621-977-8


Обучение участников боевых действий способам преодоления посттравматических расстройств
Обучение участников боевых действий способам преодоления посттравматических расстройств

Издательство: Вузовское образование

Автор: Медведев А.В., Кириченко Ю.Н., Шахов В.В.

Год издания: 2021

ISBN: 978-5-4487-0790-2

Профессионально ориентированное обучение РКИ в техническом вузе
Профессионально ориентированное обучение РКИ в техническом вузе

Издательство: Ай Пи Ар Медиа

Автор: Решетникова В.В.

Год издания: 2021

ISBN: 978-5-4497-1104-5


Английский язык (дистанционное обучение): лингвометодическое обеспечение формирования навыков самостоятельной работы
Английский язык (дистанционное обучение): лингвометодическое обеспечение формирования навыков самостоятельной работы

Издательство: Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ

Автор: Доброва В.В., Кочеткова Н.С., Меньшенина С.Г., Лабзина П.Г.

Год издания: 2020

ISBN:

Арабский язык. Обучение переводу. Модуль № 2. Военный перевод
Арабский язык. Обучение переводу. Модуль № 2. Военный перевод

Издательство: Издательский дом ВКН

Автор: Быковцев В.В.

Год издания: 2020

ISBN: 978-5-7873-1651-3


С этой книгой также читают

Искусственные нейронные сети
Искусственные нейронные сети

Издательство: Ай Пи Ар Медиа

Автор: Павлова А.И.

Год издания: 2021

ISBN: 978-5-4497-1165-6

Нейронные сети
Нейронные сети

Издательство: Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна

Автор: Вакуленко С.А., Жихарева А.А.

Год издания: 2019

ISBN:


Нейронные сети в прикладной экономике
Нейронные сети в прикладной экономике

Издательство: Издательство Уральского университета

Автор: Трофимова Е.А., Мазуров Вл.Д., Гилёв Д.В.

Год издания: 2017

ISBN: 978-5-7996-2018-9

Методы машинного обучения
Методы машинного обучения

Издательство: Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики

Автор: Ракитский А.А.

Год издания: 2018

ISBN:


Методы машинного обучения
Методы машинного обучения

Издательство: Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ

Автор: Сараев П.В.

Год издания: 2017

ISBN:

Основы статистических методов машинного обучения
Основы статистических методов машинного обучения

Издательство: Новосибирский государственный технический университет

Автор: Неделько В.М.

Год издания: 2010

ISBN: 978-5-7782-1385-2