Издание освещает вопросы применения ряда сквозных технологий, приведённых в Национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации», таких как: «Технологии машинного обучения и когнитивные технологии», «Искусственный интеллект». Учебное пособие посвящено изучению машинного обучения — основе современного искусственного интеллекта. В книге рассматриваются базовые алгоритмы классического машинного обучения и основы полносвязных нейронных сетей. Лабораторные работы реализуются в интерактивной оболочке Jupyter Notebook на языке Python с использованием самой популярной библиотеки машинного обучения Scikit-Learn. По каждой рассматриваемой теме даётся теоретическое введение. Кроме общего списка литературы по каждой теме приведена подробная библиография для углубленного изучения. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», а также по укрупнённой группе направлений подготовки 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Машинное обучение». Пособие также может быть полезно преподавателям вузов и специалистам, применяющим методы машинного обучения в своей профессиональной деятельности.
Горбаченко В.И. Машинное обучение : учебное пособие / Горбаченко В.И., Савенков К.Е., Малахов М.А.. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2023. — 217 c. — ISBN 978-5-4497-1860-0. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/125886.html (дата обращения: 29.09.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей. - DOI: https://doi.org/10.23682/125886
Издательство: Лаборатория знаний
Автор: Лейн Д.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-93208-646-9
Издательство: Новосибирский государственный технический университет
Автор: Колышкина С.С., Москвина О.В.
Год издания: 2022
ISBN: 978-5-7782-4638-6
Издательство: ДМК Пресс
Автор: Кольер Р., Монтонен К., Азарми Б.
Год издания: 2022
ISBN: 978-5-93700-107-8
Издательство: Донской государственный технический университет
Автор: Рогачева Т.Д., Малина Н.В., Кондратьева И.А.
Год издания: 2022
ISBN: 978-5-7890-2057-9
Издательство: Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ
Автор: Высоцкая Е.А.
Год издания: 2022
ISBN: 978-5-00175-167-0
Издательство: Вышэйшая школа
Автор: Можейко Л.Ф., Дядичкина О.В., Одинцова-Стожарова Д.А.
Год издания: 2022
ISBN: 978-985-06-3403-0
Издательство: Научная книга
Автор: Велиева Д.С., Капитанец Ю.В., Кулушева М.А., Лысенко В.В., Подсумкова А.А.
Год издания: 2012
ISBN:
Издательство: Вузовский учебник
Автор: Ефимов А.А., Савенкова Е.Н., Неклюдов Ю.А., Алексеев Ю.Д., Семина М.Н.
Год издания: 2009
ISBN: 978-5-9558-0099-8