В книге подробно рассматривается работа с Elastic Stack – обширной экосистемой компонентов, которые служат для сбора, поиска и обработки данных. Вы ознакомитесь с общими принципами машинного обучения, узнаете о методах автоматического обнаружения аномалий, проверке целостности и анализа данных из разрозненных источников, научитесь истолковывать результаты обнаружения и прогнозирования аномалий и использовать их в своих целях, а также выполнять анализ временных рядов для различных типов данных. Издание адресовано специалистам, которые работают с данными и хотят интегрировать машинное обучение с эффективными приложениями для мониторинга, обеспечения безопасности и аналитики в области данных.
Кольер Р. Машинное обучение в Elastic Stack / Кольер Р., Монтонен К., Азарми Б.. — Москва : ДМК Пресс, 2022. — 380 c. — ISBN 978-5-93700-107-8. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/126320.html (дата обращения: 09.02.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
Издательство: Ай Пи Ар Медиа
Автор: Горбаченко В.И., Савенков К.Е., Малахов М.А.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-4497-1860-0
Издательство: Новосибирский государственный технический университет
Автор: Колышкина С.С., Москвина О.В.
Год издания: 2022
ISBN: 978-5-7782-4638-6
Издательство: Дело
Автор: Рогозин Д.М.
Год издания: 2021
ISBN: 978-5-85006-306-1
Издательство: Новосибирский государственный технический университет
Автор: Киселев Д.С., Гриф А.М., Персова М.Г., Соловейчик Ю.Г.
Год издания: 2021
ISBN: 978-5-7782-4556-3
Издательство: Издательство Томского государственного университета
Автор: Гураль С.К., Корнеева М.А.
Год издания: 2021
ISBN: 978-5-94621-977-8
Издательство: Вузовское образование
Автор: Медведев А.В., Кириченко Ю.Н., Шахов В.В.
Год издания: 2021
ISBN: 978-5-4487-0790-2
