Статистический анализ больших данных: подход на основе машин опорных векторов. Учебное пособие

Соответствует содержанию федеральной дисциплины «Машины опорных векторов» государственного образовательного стандарта по направлению подготовки бакалавров 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», специальность 01.03.02_02 «Системное программирование». Рассмотрены основные принципы и идеи современного подхода к решению задачи восстановления зависимостей по эмпирическим данным. Приведены основные базовые идеи реализации SVM-методов. Сделан обзор наиболее эффективных алгоритмов построения машин опорных векторов для задач бинарной классификации, кластеризации и восстановления регрессии. Предназначено для студентов, обучающихся по бакалаврским и магистерским программам, а также для аспирантов, изучающих методы и алгоритмы машинного обучения.

Кадырова Н.О. Статистический анализ больших данных: подход на основе машин опорных векторов : учебное пособие / Кадырова Н.О., Павлова Л.В.. — Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2022. — 60 c. — ISBN 978-5-7422-7813-9. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/128651.html (дата обращения: 21.03.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей