Статистический анализ больших данных: подход на основе машин опорных векторов. Учебное пособие
Об издании
Соответствует содержанию федеральной дисциплины «Машины опорных векторов» государственного образовательного стандарта по направлению подготовки бакалавров 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», специальность 01.03.02_02 «Системное программирование». Рассмотрены основные принципы и идеи современного подхода к решению задачи восстановления зависимостей по эмпирическим данным. Приведены основные базовые идеи реализации SVM-методов. Сделан обзор наиболее эффективных алгоритмов построения машин опорных векторов для задач бинарной классификации, кластеризации и восстановления регрессии. Предназначено для студентов, обучающихся по бакалаврским и магистерским программам, а также для аспирантов, изучающих методы и алгоритмы машинного обучения.
Библиографическая запись
Кадырова Н.О. Статистический анализ больших данных: подход на основе машин опорных векторов : учебное пособие / Кадырова Н.О., Павлова Л.В.. — Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2022. — 60 c. — ISBN 978-5-7422-7813-9. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/128651.html (дата обращения: 19.12.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
Корниенко В.Т.
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Фёдоров А.А., Киселёва О.В.
(Новосибирский государственный университет)
Ермина М.А., Ермин Д.А.
(Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна)
Сердюк А.И., Башевая Т.С., Белецкий Я.О.
(Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ)
Кошелева А.Н., Луговая В.Ф., Рохина Е.В., Хороших В.В.
(Издательство РГПУ им. А. И. Герцена)
Новиков В.К.
(Московская государственная академия водного транспорта)
Опевалова Е.В.
(Амурский гуманитарно-педагогический государственный университет, Ай Пи Ар Медиа)