Статистический анализ больших данных: подход на основе машин опорных векторов. Учебное пособие
Об издании
Соответствует содержанию федеральной дисциплины «Машины опорных векторов» государственного образовательного стандарта по направлению подготовки бакалавров 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», специальность 01.03.02_02 «Системное программирование». Рассмотрены основные принципы и идеи современного подхода к решению задачи восстановления зависимостей по эмпирическим данным. Приведены основные базовые идеи реализации SVM-методов. Сделан обзор наиболее эффективных алгоритмов построения машин опорных векторов для задач бинарной классификации, кластеризации и восстановления регрессии. Предназначено для студентов, обучающихся по бакалаврским и магистерским программам, а также для аспирантов, изучающих методы и алгоритмы машинного обучения.
Библиографическая запись
Кадырова Н.О. Статистический анализ больших данных: подход на основе машин опорных векторов : учебное пособие / Кадырова Н.О., Павлова Л.В.. — Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2022. — 60 c. — ISBN 978-5-7422-7813-9. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/128651.html (дата обращения: 14.12.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
Корниенко В.Т.
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Малько А.В., Саломатин А.Ю., Гук П.А., Гуляков А.Д., Макеева Н.В., Петров Д.Е., Суменков С.Ю., Терехин В.А., Фомин А.А., Шишкин А.Д....
(Юридический центр Пресс)
Цветкова Н.А.
(Вузовское образование)
Дмитриев А.С.
(Этерна)
Кучерявенко Е.П., Синяков А.И.
(Академия стандартизации, метрологии и сертификации)
Панкина Г.В., Маркелова В.Н., Лемешева О.И., Павлов В.Е.
(Академия стандартизации, метрологии и сертификации)
Лебедева Н.А.
(Межрегиональная Академия безопасности и выживания (МАБИВ))
Боран-Кешишьян А.Л., Матохин А.В., Астреин В.В.
(Государственный морской университет имени адмирала Ф.Ф. Ушакова)