В учебном пособии рассмотрены вопросы использования Python для анализа и визуализации данных, приведены математические основы анализа данных, а также их сбора и обработки. Описаны модели, методы и алгоритмы работы с данными. Отдельная глава посвящена кластеризации и прикладным задачам. Кроме того, в издании имеются задания для самостоятельной работы, примеры их решения, описания лабораторных работ и указания к их выполнению. К учебному пособию прилагается библиотека реализованных и используемых в тексте методов и функций. Книга освещает вопросы применения ряда сквозных технологий, приведенных в Национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации», таких как технологии хранения и анализа больших данных, технологии машинного обучения. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов 2–3 курсов, обучающихся по направлениям бакалавриата и специалитета укрупненных групп «Инфоматика и вычислительная техника», «Информационная безопасность», изучающих дисциплины «Методы анализа данных и машинного обучения», «Методы анализа данных», «Машинное обучение», «Анализ данных и машинное обучение», «Интеллектуальный анализ данных», «Интеллектуальный анализ данных и методы машинного обучения» и другие аналогичные курсы.
Зуев С.В. Методы анализа данных : учебное пособие / Зуев С.В.. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2023. — 132 c. — ISBN 978-5-4497-2107-5. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/129059.html (дата обращения: 28.09.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей. - DOI: https://doi.org/10.23682/129059
Издательство: Ай Пи Ар Медиа
Автор: Жмудь В.А.
Год издания: 2024
ISBN: 978-5-4497-2363-5
Издательство: Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ
Автор: Дергунова Е.С.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-00175-186-1
Издательство: Инфра-Инженерия
Автор: Гальченко А.В., Балабан Е.И., Тегин В.А.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-9729-1124-0
Издательство: Московский педагогический государственный университет
Автор: Сергеева Ю.М.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-4263-1184-8
Издательство: Ай Пи Ар Медиа
Автор: Абатурова И.В., Королева И.А., Стороженко Л.А., Савинцев И.А., Писецкий В.Б., Петрова И.Г.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-4497-1793-1
Издательство: EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа
Автор: Искалиева А.Т., Исалиева А.А.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-4497-2173-0
Издательство: Научная книга
Автор: Велиева Д.С., Капитанец Ю.В., Кулушева М.А., Лысенко В.В., Подсумкова А.А.
Год издания: 2012
ISBN:
Издательство: Вузовский учебник
Автор: Ефимов А.А., Савенкова Е.Н., Неклюдов Ю.А., Алексеев Ю.Д., Семина М.Н.
Год издания: 2009
ISBN: 978-5-9558-0099-8