Методы анализа данных. Учебное пособие

В учебном пособии рассмотрены вопросы использования Python для анализа и визуализации данных, приведены математические основы анализа данных, а также их сбора и обработки. Описаны модели, методы и алгоритмы работы с данными. Отдельная глава посвящена кластеризации и прикладным задачам. Кроме того, в издании имеются задания для самостоятельной работы, примеры их решения, описания лабораторных работ и указания к их выполнению. К учебному пособию прилагается библиотека реализованных и используемых в тексте методов и функций. Книга освещает вопросы применения ряда сквозных технологий, приведенных в Национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации», таких как технологии хранения и анализа больших данных, технологии машинного обучения. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов 2–3 курсов, обучающихся по направлениям бакалавриата и специалитета укрупненных групп «Инфоматика и вычислительная техника», «Информационная безопасность», изучающих дисциплины «Методы анализа данных и машинного обучения», «Методы анализа данных», «Машинное обучение», «Анализ данных и машинное обучение», «Интеллектуальный анализ данных», «Интеллектуальный анализ данных и методы машинного обучения» и другие аналогичные курсы.

Зуев С.В. Методы анализа данных : учебное пособие / Зуев С.В.. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2023. — 132 c. — ISBN 978-5-4497-2107-5. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/129059.html (дата обращения: 21.03.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей. - DOI: https://doi.org/10.23682/129059