Принятие решений на основе анализа слабоструктурированных данных социальных сетей
Об издании
В монографии авторы изложили методы и алгоритмы интеллектуального предиктивного мультимодального анализа слабоструктурированных данных социальных сетей. Рассмотрены подходы к подготовке, анализу, интерпретации таких данных. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими принципы работы предложенных подходов. Описаны программные средства, реализующие представленные в книге методы, и прошедшие экспериментальную апробацию. Публикуется в авторской редакции.
Библиографическая запись
Принятие решений на основе анализа слабоструктурированных данных социальных сетей / Н. Г. Ярушкина, И. А. Андреев, А. С. Желепов, В. С. Мошкин. — Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2022. — 114 c. — ISBN 978-5-9795-2275-3. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/129289.html (дата обращения: 06.07.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Ай Пи Ар Медиа)
Корниенко В.Т.
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Титов С.В.
(Профобразование)
(Ай Пи Ар Медиа)
Борисова Л.Р., Светлова Н.И., Седых И.Ю.
(Прометей)
Андреева Я.А., Жигалова Н.Г.
(Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна)
