Глубокое обучение
Об издании
Глубокое обучение – это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры. Издание предназначено студентам вузов и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ.
Библиографическая запись
Гудфеллоу, Я. Глубокое обучение / Я. Гудфеллоу, И. Бенджио, А. Курвилль ; перевод А. А. Слинкин. — 2-е изд. — Москва : ДМК Пресс, 2018. — 652 c. — ISBN 978-5-97060-618-6. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/130333.html (дата обращения: 22.05.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Горбаченко В.И., Савенков К.Е., Малахов М.А.
(Ай Пи Ар Медиа, EDP Hub (Идипи Хаб))
Мутанов Г.М., Шакаримова А.Б., Криулько Н.С., Хегай О.М.
(Дарын)
Лейн Д.
(Лаборатория знаний)
Аксенова А.Ю., Гутник И.Ю., Егорова Ю.В., Ильина С.П., Мищурис А.В., Писарева С.А., Пискунова Е.В., Примчук Н.В., Ривкина С.В., Тинкован Е.В., Тряпицына А.П....
(Издательство РГПУ им. А. И. Герцена)
Колышкина С.С., Москвина О.В.
(Новосибирский государственный технический университет)
Рогачева Т.Д., Малина Н.В., Кондратьева И.А.
(Донской государственный технический университет)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Супильников А.А., Чебыкин А.В., Трифонова М.В.
(РЕАВИЗ)
