Глубокое обучение
Об издании
Глубокое обучение – это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры. Издание предназначено студентам вузов и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ.
Библиографическая запись
Гудфеллоу, Я. Глубокое обучение / Я. Гудфеллоу, И. Бенджио, А. Курвилль ; перевод А. А. Слинкин. — 2-е изд. — Москва : ДМК Пресс, 2018. — 652 c. — ISBN 978-5-97060-618-6. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/130333.html (дата обращения: 22.05.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Попов Е.Б.
(Ай Пи Ар Медиа)
Попов Е.Б.
(Ай Пи Ар Медиа)
Терехова Н.В., Кабанова И.А., Кожевникова Н.Г.
(Ай Пи Ар Медиа)
Колесова Л.Г.
(EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Батанов К.Н.
(Альпина Паблишер)
Арутюнова Д.В., Катаев А.В., Названова И.А.
(Издательство Южного федерального университета)
Ефременко И.Н., Медведкина Е.А., Соколова И.И.
(Донской государственный технический университет)
Мэн Ю., Поцелуев С.П.
(Издательство Южного федерального университета)
Гвоздев Д.В., Рябцев Л.М., Чуприс О.И., Василевич Г.А., Крамник А.Н., Телятицкая Т.В., Тиковенко А.Г., Шишко Г.Б., Шкляревский А.Н....
(Адукацыя і выхаванне)
Гончарова Н.В., Дайнеко Л.В., Зайцева Е.В.
(Издательство Уральского университета)
