Глубокое обучение

Глубокое обучение – это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры. Издание предназначено студентам вузов и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ.

Гудфеллоу Я. Глубокое обучение / Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А.. — Москва : ДМК Пресс, 2018. — 652 c. — ISBN 978-5-97060-618-6. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/130333.html (дата обращения: 06.06.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей