Глубокое обучение
Об издании
Глубокое обучение – это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры. Издание предназначено студентам вузов и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ.
Библиографическая запись
Гудфеллоу, Я. Глубокое обучение / Я. Гудфеллоу, И. Бенджио, А. Курвилль ; перевод А. А. Слинкин. — 2-е изд. — Москва : ДМК Пресс, 2018. — 652 c. — ISBN 978-5-97060-618-6. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/130333.html (дата обращения: 22.05.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Попов Е.Б.
(Ай Пи Ар Медиа)
Попов Е.Б.
(Ай Пи Ар Медиа)
Колюжко Т.В., Пескова Е.А., Закарадзе И.Ю.
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Лалоэ Ф.
(Ай Пи Ар Медиа)
Замятина А.Д., Маркелова В.А., Назарова Е.А., Сеитова А.Р.
(Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина, ЭБС АСВ)
Муртазова З.А., Улимбашева Э.Ю.
(Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова)
Евстифеев А.А., Ерошев В.И., Запонов Э. В., Казаков А.А., Николаев Д.Б.
(Российский федеральный ядерный центр – ВНИИЭФ)
Горовой Н.В., Светлова О.И.
(Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ)