Чтение online
Недоступно
Рейтинг издания
Поделиться:

Принятие решений на основе методов машинного обучения. Учебное пособие по курсам «Модели и методы инженерии знаний», «Методы анализа больших данных»

Издательство:
Издательство Южного федерального университета
Авторы:
Целых А.Н., Драгныш Н.В., Котов Э.М.
Год издания:
2022
ISBN:
978-5-9275-4246-8
Тип издания:
учебное пособие
DOI:

Об издании

Пособие посвящено рассмотрению подходов к разработке экспертной системы принятия решений для медицинских целей, с использованием больших данных для формирования требований к системе самодиагностики и оказания первой помощи. Практический аспект включает проектирование структуры БД диагнозов и разработку алгоритмы взаимодействия с ней, а так же разработку прототипа интерфейса администратора системы. Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 10.05.04 Информационно-аналитические системы безопасности (специализация: «Автоматизация информационно-аналитической деятельности») по курсу «Математические методы анализа больших данных» и направлению 10.03.01 Информационная безопасность (направленность: «Информационно-аналитические системы безопасности») по курсу «Модели и методы инженерии знаний».

Библиографическая запись

Целых, А. Н. Принятие решений на основе методов машинного обучения : учебное пособие по курсам «Модели и методы инженерии знаний», «Методы анализа больших данных» / А. Н. Целых, Н. В. Драгныш, Э. М. Котов. — Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2022. — 113 c. — ISBN 978-5-9275-4246-8. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/131458.html (дата обращения: 29.06.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия