Нейросетевые технологии в экономике. Учебное пособие
Данное издание доступно Вам взамен изданию «Нейросетевые технологии в экономике» издательства «Ай Пи Ар Медиа».
Замена издания связана с окончанием срока лицензии и невозможностью продления прав, а также с появлением в базе более актуального издания по данной тематике.
Об издании
Учебное пособие освещает вопросы применения в экономике ряда сквозных технологий, приведенных в Национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации», таких как «Искусственный интеллект» и «Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей». В издании рассмотрено применение нейросетевых технологий в экономических задачах, таких как оценка финансово-экономического состояния и кредитоспособности предприятий. Помимо основных сведений о нейронных сетях и пакетах по работе с ними, таких как Statistica Neural Networks и Neural Networks Toolbox системы Matlab, приведены теоретические основы диагностики состояния предприятий и показано создание 11 нейронных сетей, реализующих данную задачу на практике. Кроме того, предложены задачи для самостоятельного решения в пакетах Statistica Neural Networks и Neural Networks Toolbox системы Matlab, а также контрольные вопросы к каждой главе. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов укрупненных групп направлений подготовки и специальностей «Математика и механика», «Информатика и вычислительная техника», «Экономика и управление», изучающих дисциплины «Нейросетевые технологии», «Нейросетевые технологии в обработке экономической информации», «Информационные системы в экономике». Будет полезно научным работникам, аспирантам, финансовым директорам, менеджерам, аудиторам, работникам кредитных организаций.
Библиографическая запись
Коваленко, А. В. Нейросетевые технологии в экономике : учебное пособие / А. В. Коваленко, Е. В. Казаковцева. — 2-е изд. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2023. — 198 c. — ISBN 978-5-4497-2224-9. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/132414.html (дата обращения: 17.08.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Белова С.А., Давыдова Т.Е., Иванова Н.П., Лойко О.А., Тимофеева О.В., Фейзрахманова Н.М., Черноморец Т.В.
(Профобразование)
Жаныс А.Б.
(EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Хорошенькая Е.В., Лукина Н.Л., Белозеров П.Г.
(Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ)
Терехов А.В., Селезнев А.В.
(Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ)