Данное издание доступно Вам взамен изданию «Нейросетевые технологии в экономике» издательства «Ай Пи Ар Медиа».
Замена издания связана с окончанием срока лицензии и невозможностью продления прав, а также с появлением в базе более актуального издания по данной тематике.
Учебное пособие освещает вопросы применения в экономике ряда сквозных технологий, приведенных в Национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации», таких как «Искусственный интеллект» и «Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей». В издании рассмотрено применение нейросетевых технологий в экономических задачах, таких как оценка финансово-экономического состояния и кредитоспособности предприятий. Помимо основных сведений о нейронных сетях и пакетах по работе с ними, таких как Statistica Neural Networks и Neural Networks Toolbox системы Matlab, приведены теоретические основы диагностики состояния предприятий и показано создание 11 нейронных сетей, реализующих данную задачу на практике. Кроме того, предложены задачи для самостоятельного решения в пакетах Statistica Neural Networks и Neural Networks Toolbox системы Matlab, а также контрольные вопросы к каждой главе. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов укрупненных групп направлений подготовки и специальностей «Математика и механика», «Информатика и вычислительная техника», «Экономика и управление», изучающих дисциплины «Нейросетевые технологии», «Нейросетевые технологии в обработке экономической информации», «Информационные системы в экономике». Будет полезно научным работникам, аспирантам, финансовым директорам, менеджерам, аудиторам, работникам кредитных организаций.
Коваленко А.В. Нейросетевые технологии в экономике : учебное пособие / Коваленко А.В., Казаковцева Е.В.. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2023. — 198 c. — ISBN 978-5-4497-2224-9. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/132414.html (дата обращения: 01.10.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
Издательство: Профобразование
Автор: Титова Л.Н., Жилко Е.П., Дяминова Э.И., Рамазанова Р.Р.
Год издания: 2024
ISBN: 978-5-4488-1484-6
Издательство: Альпина Паблишер
Автор: Генкин А., Михеев А.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-9614-8046-7
Издательство: Ай Пи Ар Медиа
Автор: Черепахин А.А., Андреева Л.П., Латыпова Г.Р.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-4497-2143-3
Издательство: Инфра-Инженерия
Автор: Гальченко А.В., Балабан Е.И., Тегин В.А.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-9729-1124-0
Издательство: Ай Пи Ар Медиа
Автор: Корольков Б.П., Комаров А.В.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-4497-2075-7
Издательство: Инфра-Инженерия
Автор: Чижикова В.М., Бижанов А.М.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-9729-1464-7