Основы науки о данных с использованием языка Python (введение в Data Science). Учебное пособие
Об издании
В учебном пособии подробно изложены теоретические основы программирования на языке Python. Рассмотрены основные приложения для анализа данных, которые очень часто используются при подготовке данных для алгоритмов машинного обучения. Представлены важнейшие методы анализа исследовательских данных, в том числе основанные на статистической оценке. Для визуализации результатов используются специальные графические пакеты. Основное содержание учебного пособия посвящено предобработке данных и возможности создания новых признаков. Отдельно приведены способы обработки числовых категориальных данных. В качестве базовых алгоритмов машинного обучения рассмотрены модели регрессии, классификации и кластеризации с использованием библиотеки sklearn. Обсуждаются вопросы оптимизации и настройки гиперпараметров модели, позволяющие получить лучшие результаты. Подробно представлены способы сбора и хранения информации с использованием языка Python. Особое внимание уделено вопросам парсинга данных в сети Интернет. В заключительной части подробно рассказано о современной системе контроля версий git. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов, аспирантов и преподавателей инженерных и естественно-научных специальностей, интересующихся программированием на языке Python, анализом данных и созданием алгоритмов машинного обучения. Также будет полезно при изучении дисциплин «Основы программирования на Python», «Практикум по компьютерному моделированию» и «Компьютерные технологии в научных исследованиях».
Библиографическая запись
Добдин С.Ю. Основы науки о данных с использованием языка Python (введение в Data Science) : учебное пособие / Добдин С.Ю., Скрипаль А.В.. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. — 210 c. — ISBN 978-5-4497-2524-0. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/134541.html (дата обращения: 27.04.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Грекул В.И., Коровкина Н.Л., Богословцев Д.А., Синайская Н.Н.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Малыш М.Н., Ткаченко В.А.
(Проспект Науки)
Базарнова Ю.Г., Иванченко О.Б., Севастьянова А.Д.
(Проспект Науки)
Миллз К., Лоусон Б., Лауке П.Х., Колсериу К.И., Сучан М., Тейлор М., Диксит Ш., Дэвис Д.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Казиев В.М.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Приходько А.Н.
(Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ)
Петров Н.А., Мелихов С.В.
(Самарский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ)