Чтение online
Недоступно
Рейтинг издания
Поделиться:

Методы минимаксной аппроксимации и портфельного анализа данных. Учебное пособие

Издательство:
Ай Пи Ар Медиа
Авторы:
Выгодчикова И.Ю., Трофименко А.В.
Год издания:
2024
ISBN:
978-5-4497-2466-3
Тип издания:
учебное пособие

Об издании

В учебном пособии представлены методы анализа и аппроксимации данных, основанные на развитии задачи П.Л. Чебышёва, а также методы портфельного анализа, основанные на задаче равномерного распределения риска. Обоснован комплекс экономико-математических соотношений, обеспечивающих решение вопроса о получении качественной модели аппроксимации, позволяющей прогнозировать недостающие данные, оценивать допустимые погрешности и выполнять анализ структуры наиболее сильных отклонений в данных. Разработаны алгоритмы и проведены вычислительные эксперименты. Подготовлено с учётом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки высшего образования «Экономика и управление», по укрупненной группе направлений подготовки «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплины «Портфельный анализ» и «Методы оптимизации инвестиционного портфеля». Издание будет полезно аспирантам, руководителям компаний и ведущим специалистам.

Библиографическая запись

Выгодчикова, И. Ю. Методы минимаксной аппроксимации и портфельного анализа данных : учебное пособие / И. Ю. Выгодчикова, А. В. Трофименко. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. — 123 c. — ISBN 978-5-4497-2466-3. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/134542.html (дата обращения: 22.12.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия