Решение задач теории вероятностей и математической статистики в Python. Учебно-методическое пособие
Об издании
Представлены задачи по теории вероятностей и математической статистике и их реализация на языке Python. Описана технология работы с модулями scipy.stats и statistics, приведены необходимые теоретические сведения и формулы для решения рассмотренных задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 28.03.02 «Наноинженерия». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Библиографическая запись
Титов А.Н. Решение задач теории вероятностей и математической статистики в Python : учебно-методическое пособие / Титов А.Н., Тазиева Р.Ф.. — Казань : Издательство КНИТУ, 2022. — 144 c. — ISBN 978-5-7882-3251-5. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/136188.html (дата обращения: 05.12.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Морозова Т.Е., Конышко Н.А., Заугольникова Т.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Шентерова Е.М., Рагимов А.О., Мазиров М.А.
(Издательство Владимирского государственного университета)
Семакина Г.А., Юдина Л.Н.
(Новосибирский государственный технический университет)
Богомолова Е.В.
(Липецкий государственный технический университет, Профобразование)
Яресь О.Б., Паньшин И.В.
(Издательство Владимирского государственного университета)
На конкретных примерах рассмотрим:
На конкретных примерах рассмотрим: