Цифровая обработка многомерных сигналов и Большие Данные. Учебное пособие
Об издании
Соответствует специальности 09.04.04 «Программная инженерия». Учебное пособие содержит последовательное изложение теоретических основ цифровой обработки многомерных сигналов. Рассматриваются характеристики систем, многомерные Фурье- и Z-преобразования для анализа сигналов и систем, вопросы быстрых алгоритмов фильтрации, особенности построения многомерных КИХ- и БИХ-фильтров, а также использования Microsoft Power BI в цифровой обработке многомерных сигналов. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки магистров «Системный анализ и управление», «Программная инженерия» и «Информатика и вычислительная техника». Также может использоваться в системах повышения квалификации, в учреждениях дополнительного профессионального образования.
Библиографическая запись
Сараджишвили, С. Э. Цифровая обработка многомерных сигналов и Большие Данные : учебное пособие / С. Э. Сараджишвили, И. А. Воронков. — Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2023. — 183 c. — ISBN 978-5-7422-7890-0. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/143008.html (дата обращения: 10.09.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Линева О.И., Колсанова А.В., Кияшко И.С.
(Ай Пи Ар Медиа)
Корниенко В.Т.
(Ай Пи Ар Медиа)
Антипова Е.М.
(Ай Пи Ар Медиа)
Антипова Е.М.
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Фёдоров А.А., Киселёва О.В.
(Новосибирский государственный университет)
Бурина Е.Д.
(КАРО)
Киренберг А.Г., Коротин В.О.
(Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева)
Чепин Е.В.
(Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»)
Губайдулина М.В.
(Новосибирский государственный технический университет)