Чтение online
Недоступно
Рейтинг издания
Поделиться:

Методы интеллектуального анализа данных. Задача классификации. Учебное пособие

Издательство:
Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ
Авторы:
Чудинова О.С., Безбородникова Р.М., Корнейченко Е.Н., Раменская А.В., Туктамышева Л.М., Фот Н.П.
Год издания:
2024
ISBN:
978-5-7410-3284-8
Тип издания:
учебное пособие
DOI:

Об издании

В учебном пособии рассмотрены методы и алгоритмы решения одной из основных задач машинного обучения – классификации. Внимание сосредоточено на задаче бинарной классификации. Рассмотрены следующие методы классического машинного обучения: логистическая регрессия, метод опорных векторов, метод k ближайших соседей. Описаны реализующие их современные инструментальные средства: платформа KNIME, язык программирования Python. Учебное пособие предназначено для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика.

Библиографическая запись

Методы интеллектуального анализа данных. Задача классификации : учебное пособие / О.С. Чудинова [и др.].. — Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2024. — 167 c. — ISBN 978-5-7410-3284-8. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/153049.html (дата обращения: 05.12.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия