Интеллектуальные мультимодальные интерфейсы для обработки биомедицинских сигналов. Практикум
Об издании
Рассматривается использование биомедицинских сигналов при реализации интеллектуальных мультимодальных интерфейсов. Информационные характеристики биомедицинских сигналов, модулирующихся функциональными процессами организма, могут быть использованы в приложениях, с помощью которых требуется получать данные о психофизическом состоянии человека и производить количественную оценку изменения состояния человека. Разработка интеллектуальных мультимодальных интерфейсов рассматривается на примере интерфейсов мозг-компьютер. В качестве входных модальностей интерфейса используется сигнал ЭЭГ и данные с 3‑осевого акселерометра, размещенного на голове человека. В работе представлены материалы и методы, связанные с архитектурой мультимодальных интерфейсов, применением методов обработки сигналов и методов машинного обучения для формирования метрик изменения функционального состояния человека, а также спецификации для работы с облачным сервисом Google Fit для хранения данных приложений. Отдельное внимание уделено проектированию интерфейсов мозг-компьютер с применением открытых программных продуктов BCI2000 и Open Vibe.
Библиографическая запись
Сысков А.М. Интеллектуальные мультимодальные интерфейсы для обработки биомедицинских сигналов : практикум / Сысков А.М., Борисов В.И.. — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2021. — 78 c. — ISBN 978-5-7996-3308-0. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/157288.html (дата обращения: 14.12.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Корниенко В.Т.
(Ай Пи Ар Медиа)
Мартынов А.П., Мартынова И.А., Русаков А.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Макарова Е.А., Анисимов А.Ю., Трубин А.Е., Буланова Т.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Дубина И.Н.
(Ай Пи Ар Медиа)
