Статистический анализ сигналов в геомониторинговых системах. Учебное пособие
Об издании
Материал пособия относится к проблеме шумового и вибрационного загрязнения окружающей городской среды, изучающей воздействие различных классов сейсмических и акустических шумов техногенного и природного происхождения на социальную городскую среду. Такие шумы определяют понятие «шумовое загрязнение» города. Решение проблемы шумового загрязнения осуществляется путем мониторинга, основанного на слежении за текущими информационными характеристиками внешних колебательных процессов от разного класса источников. В представленном пособии рассматриваются базовые программно-аналитические средства геомониторинговых систем, последовательно реализующие функции обнаружения источников загрязняющих шумов, анализа и выделения их информативных параметров, определение их пространственного положения. Особо выделяются здесь рекуррентно-стохастические алгоритмы, являющиеся основой построения систем реального времени. Алгоритмы основываются на статистических методах цифровой обработки сигналов, принятия решений, численных методов с приложениями к проблемам экологоохранного мониторинга. Объектами анализа являются непрерывные и импульсные колебания, а также случайные шумы. Эффективность созданных программно-алгоритмических средств иллюстрируется многочисленными примерами приложения к решению практических задач, связанных с проблемами геомониторинга окружающей среды.
Библиографическая запись
Хайретдинов М.С. Статистический анализ сигналов в геомониторинговых системах : учебное пособие / Хайретдинов М.С., Копылова О.А.. — Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2025. — 127 c. — ISBN 978-5-7782-5406-0. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/158752.html (дата обращения: 25.02.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
Корниенко В.Т.
(Ай Пи Ар Медиа)