Методы и модели решения задачи классификации данных. Методы классификации. Учебное пособие
Об издании
В пособии рассмотрены базовые методы, применяемые для решения задачи классификации данных, а именно: логистическая регрессия, линейный дискриминантный анализ, опорные векторы, деревья решений. Алгоритмы методов классификации реализованы средствами языка и среды статистических вычислений R. В теоретическом разделе учебного пособия приведено краткое описание методов классификации, позволяющее понять их суть и особенности применения. Основное внимание в пособии уделено рассмотрению технологии (методики) решения задачи классификации в среде R. Приведено описание основных функций языка R, реализующих алгоритмы методов классификации. На сквозном примере рассматриваются вопросы идентификации, анализа точности и адекватности, сравнения и окончательного выбора модели классификатора. Предназначено для будущих бакалавров IV курса АВТФ, обучающихся по направлениям 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.04 «Программная инженерия», и для магистрантов первого и второго года обучения – по направлениям 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.04.04 «Программная инженерия».
Библиографическая запись
Альсова О.К. Методы и модели решения задачи классификации данных. Методы классификации : учебное пособие / Альсова О.К., Зеленчук Н.А.. — Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2025. — 108 c. — ISBN 978-5-7782-5449-7. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/158772.html (дата обращения: 24.02.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Глебов В.В., Кангин М.В., Кангин Е.М., Щеглетов К.А., Кангин А.М.
(Ай Пи Ар Медиа)
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Ай Пи Ар Медиа)
Корниенко В.Т.
(Ай Пи Ар Медиа)
