Решение задач аппроксимации в Python с помощью библиотек NumPy и SciPy. Учебно-методическое пособие
Об издании
Рассмотрены возможности библиотек NumPy и SciPy для решения задач аппроксимации. Приведены примеры решения задач как линейной, так и нелинейной аппроксимации. Показано, как можно решать задачи приближения функций с помощью ядерной регрессии. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Вычислительная математика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Библиографическая запись
Титов А.Н. Решение задач аппроксимации в Python с помощью библиотек NumPy и SciPy : учебно-методическое пособие / Титов А.Н., Бадертдинова Е.Р.. — Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2025. — 108 c. — ISBN 978-5-7882-3595-0. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/158967.html (дата обращения: 11.03.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Морозова Т.Е., Конышко Н.А., Заугольникова Т.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
Алексеев Г.В., Искаков И.Ж., Кучеренко В.Я., Кузьмина Е.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
Морозова Т.Е., Конышко Н.А., Самохина Е.О.
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Шамышев А.А., Шамышева О.Н.
(Издательство Владимирского государственного университета)
Асеев Г.Е., Парахин А.М.
(Новосибирский государственный технический университет)
Литвинов Д.О., Литвинова Н.А., Усольцев В.И., Усольцев А.И.
(Ай Пи Ар Медиа)
Баженова И.Ю., Сухомлин В.А.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Макленкова С.Ю., Максимкина И.В.
(Московский педагогический государственный университет)
