Анализ больших наборов данных

Об издании

Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining). В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce – важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация. Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности. Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам.

Библиографическая запись

Ульман, Дж. Д. Анализ больших наборов данных / Дж. Д. Ульман, Ю. Лесковец, А. Раджараман ; перевод А. А. Слинкин. — 2-е изд. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 498 c. — ISBN 978-5-89818-304-2. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/159056.html (дата обращения: 04.03.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей