Прогнозирование временных рядов с помощью Facebook Prophet, ETNA, sktime и LinkedIn Greykite: строим, настраиваем, улучшаем модели прогнозирования временных рядов с помощью специальных библиотек
Об издании
Книга посвящена популярным библиотекам прогнозирования временных рядов Prophet, sktime, ETNA и Greykite. Разбирается математический аппарат и API каждой библиотеки. Показаны примеры решения задач прогнозирования, классификации и кластеризации временных рядов, проиллюстрированы темы конструирования и отбора признаков для временных рядов. Книга будет интересна специалистам по data science, регулярно решающим задачи с временными рядами. Для изучения материала желателен опыт работы на Python и базовые знания в области машинного обучения.
Библиографическая запись
Груздев, А. В. Прогнозирование временных рядов с помощью Facebook Prophet, ETNA, sktime и LinkedIn Greykite: строим, настраиваем, улучшаем модели прогнозирования временных рядов с помощью специальных библиотек / А. В. Груздев. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 780 c. — ISBN 978-5-93700-212-9. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/159600.html (дата обращения: 19.03.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Корниенко В.Т.
(Ай Пи Ар Медиа)
Мартынов А.П., Мартынова И.А., Русаков А.А.
(Ай Пи Ар Медиа)