Трехмерное глубокое обучение на Python
Об издании
В этом руководстве исследуется современное трехмерное глубокое обучение: приводятся пошаговые объяснения базовых понятий и концепций, а также практические примеры, на основе которых вы сможете создавать собственные модели. Вы научитесь обрабатывать 3D-данные с использованием облаков точек, полигональных сеток; работать с 3D-геометрией, моделями камеры, системами координат; разбираться в понятиях отрисовки, затенения и др.; применять современные продвинутые модели трехмерного глубокого обучения, такие как NeRF, SynSin, Mesh R-CNN. Издание предназначено для практиков машинного обучения от начального до среднего уровня, исследователей данных, а также инженеров машинного и глубокого обучения, которые хотят изучить и применять методы трехмерного компьютерного зрения.
Библиографическая запись
Ма, К. Трехмерное глубокое обучение на Python / К. Ма, В. Хегде, Л. Йольан ; перевод А. В. Логунов. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 226 c. — ISBN 978-5-93700-202-0. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/159611.html (дата обращения: 19.03.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Попов Е.Б.
(Ай Пи Ар Медиа)
Попов Е.Б.
(Ай Пи Ар Медиа)
Колюжко Т.В., Пескова Е.А., Закарадзе И.Ю.
(Ай Пи Ар Медиа)
Жаныс А.Б.
(EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа)
