Чтение online
Недоступно
Рейтинг издания
Поделиться:

Чисто функциональные структуры данных

Издательство:
ДМК Пресс
Авторы:
Окасаки К.
Сведения об ответственности:
пер. Бронников Г.К., ред. Брагилевского В.Н.
Сведения об издании:
2-е издание
Год издания:
2023
ISBN:
978-5-89818-577-0
Тип издания:
практическое руководство
DOI:

Об издании

Большинство книг по структурам данных предполагают использование императивного языка программирования, например, C/C++ или Java. Однако реализации структур данных на таких языках далеко не всегда хорошо переносятся на функциональные языки программирования, такие как Стандартный ML, Haskell или Scheme. В этой книге структуры данных описываются с точки зрения функциональных языков, в ней содержатся примеры и предлагаются подходы к проектированию, которые могут использоваться разработчиками при создании их собственных структур данных. Книга включает в себя как классические структуры данных, к примеру, красно-чёрные деревья и биномиальные очереди, так и некоторые новые структуры данных, созданные специально для функциональных языков. Весь исходный код приводится на Стандартном ML и Haskell, причём большинство программ нетрудно адаптировать для других функциональных языков программирования. Это издание представляет собой справочное руководство для профессиональных программистов, работающих с функциональными языками, и может также использоваться в качестве учебника для самостоятельного изучения.

Библиографическая запись

Окасаки, К. Чисто функциональные структуры данных / К. Окасаки ; перевод Г. К. Бронников ; под редакцией В. Н. Брагилевского. — 2-е изд. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 251 c. — ISBN 978-5-89818-577-0. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/159683.html (дата обращения: 19.03.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия