Прикладная линейная алгебра для исследователей данных
Об издании
В этой книге рассказывается о ключевых концепциях линейной алгебры, реализованных на Python, и о том, как их использовать в науке о данных, машинном и глубоком обучении и вычислительном моделировании. Рассматриваются интерпретации и приложения векторов и матриц, матричная арифметика, важные разложения, используемые в прикладной линейной алгебре, и пр. Прочитав книгу, вы научитесь внедрять и адаптировать под свои задачи целый ряд современных методов анализа и алгоритмов. Издание адресовано специалистам по обработке данных, а также будет полезно студентам и широкому кругу разработчиков ПО.
Библиографическая запись
Коэн, M. И. Прикладная линейная алгебра для исследователей данных / M. И. Коэн ; перевод А. В. Логунов. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 328 c. — ISBN 978-6-01798-945-3. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/160747.html (дата обращения: 23.04.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Семенов Ю.А.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Тинякова Е.А.
(Профобразование)
.jpg)
Тинякова Е.А.
(Профобразование)
