Чтение online
Недоступно
Рейтинг издания
Поделиться:

Практический курс классического машинного обучения с использованием моделей математического программирования. Учебно-методическое пособие

Издательство:
Издательство Уральского университета
Авторы:
Чернавин П.Ф., Чернавин Н.П., Чернавин В.П.
Сведения об ответственности:
ред. Кощеева А.С.
Год издания:
2023
ISBN:
978-5-7996-3767-5
Тип издания:
учебно-методическое пособие
DOI:

Об издании

Учебно-методическое пособие посвящено изучению базовых методик машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации. Основной акцент делается на приобретении навыков решения практических задач различными методами, поэтому пособие содержит большое количество примеров, для решения которых приведены программы в кодах Wolfram Mathematica, Python, IBM ILOG CPLEX. Настоящее пособие может быть интересно и полезно как начинающим, так и опытным специалистам в области машинного обучения и может быть использовано для изучения (преподавания) данного курса. Приобретённые навыки в дальнейшем могут быть применены для решения задач из области исследования операций.

Библиографическая запись

Чернавин, П. Ф. Практический курс классического машинного обучения с использованием моделей математического программирования : учебно-методическое пособие / П. Ф. Чернавин, Н. П. Чернавин, В. П. Чернавин ; под редакцией А. С. Кощеева. — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2023. — 124 c. — ISBN 978-5-7996-3767-5. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/161367.html (дата обращения: 18.05.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия