Интеллектуальный анализ данных. Учебное пособие
Об издании
Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.04.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальный анализ данных».
Библиографическая запись
Пальмов С.В. Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Пальмов С.В.. — Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. — 127 c. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/75376.html (дата обращения: 05.12.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Бужинская Н.В., Гребнева Д.М., Кокшарова Е.А.
(EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа)
Кельх Г.Г., Мелнис В.А., Иголкин Н.В., Широкова Р.О.
(Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ)
Румянцева Т.А., Галанин Н.Е.
(Инфра-Инженерия)
Градусов А.Б, Шутов А.В.
(Издательство Владимирского государственного университета)
Киренберг А.Г., Коротин В.О.
(Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева)
Веселов С.В., Попелюх А.И., Черкасова Н.Ю.
(Новосибирский государственный технический университет)
Зеленцов Д.В., Жильников В.Б.
(Профобразование)
На конкретных примерах рассмотрим:
На конкретных примерах рассмотрим: