Artificial neural networks. Учебное пособие
Об издании
Рассмотрены вопросы возникновения искусственных нейронных сетей, биологическая модель нейрона, различные архитектуры искусственных нейронных сетей. Приведено большое количество примеров формализации практических задач для последующего решения с помощью искусственных нейронных сетей. Предназначено для обучающихся по направлению подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» по программе “Innovative software systems: Design, development and application”.
Библиографическая запись
Калитин Д.В. Artificial neural networks : учебное пособие / Калитин Д.В.. — Москва : Издательский Дом МИСиС, 2018. — 88 c. — ISBN 978-5-906953-04-9. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/78573.html (дата обращения: 16.12.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Яхъяева Г.Э.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Коваленко А.В., Казаковцева Е.В.
(EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа)
Коваленко А.В., Казаковцева Е.В.
(EDP Hub (Идипи Хаб), Профобразование)
Коваленко А.В., Казаковцева Е.В.
(Ай Пи Ар Медиа, EDP Hub (Идипи Хаб))
.jpg)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Шарипов Л.Х., Жулай В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Болотин С.А.
(Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ)
(Издательский дом ЭНЕРГИЯ)
Браткова М.В., Закрепина А.В., Пронина Л.В.
(ПАРАДИГМА)
Кузнецов А.Н.
(Вузовское образование)